top of page

Manager de la communication et  marketing intégrée majeur Data Analyse &  Innovations 

Avec la digitalisation qui impacte fortement tous les secteurs, le Manager doit s’adapter aux usages des consommateurs et proposer des services ou produits en adéquation avec les nouveaux comportements et technologies. Le Manager définit et pilote les stratégies marketing de communication et événementiel en fonction des études menées, organise des projets qu’il coordonne, en relation avec son équipe et différents intervenants. 

Le Manager doit par ailleurs proposer des supports et outils de marketing et de communication innovants et faire évoluer l’entreprise vers un business model durable, dans un contexte de transition très présent. Selon les majeurs, il peut concevoir des événements institutionnels ou professionnels respectueux de l’environnement ou piloter la transition digitale de l’organisation dans des aspects touchant à l’analyse de la Data par des algorithmes liés à la Data analytique ou à des technologies tels que l’Intelligences Artificielles, la Big Data ou encore la cybersécurité.

Prérequis :

La formation est ouverte aux candidats titulaire d'un bac+3 ou disposant d'une expérience  ou disposant d'une expérience professionnelle de trois  ans minimum dans le domaine de spécialité

Objectifs:

Le programme du BAC+5 « Manager de la communication marketing intégrée » a pour objectif de former des cadres spécialisés dans le management de l’innovation au sein des PME, des groupes industriels et des sociétés de service. Il prépare plus particulièrement à l'analyse de l'environnement socio-économique qui permet de comprendre le marché d'élaborer une stratégie de communication marketing adaptée, en combinant publicités, médias sociaux et plus encore comme la  création digitale le  référencement, la gouvernance des données, plan d’actions cybersécurités  ou encore la stratégie data-driven marketing .

Programme

La formation permet de préparer les blocs de compétences suivants :

Analyser l’environnement socio-économique de l’organisation

Élaborer une stratégie de communication marketing intégrée

Piloter un projet de communication marketing intégrée

Manager un service marketing communication
Mise en place d’une stratégie Data-Driven Outils de la Big Data
Intelligence Artificielle

Machine Learning


Chaque bloc fait l’objet d’une validation distincte, sanctionnée par une ou plusieurs épreuves validant l’acquisition des différentes compétences qui le composent et particulièrement :

Environnement de bureau
pexels-moose-photos-1587009 (1).jpg
contexte-energie-nucleaire-ia-innovation-future-technologie-rupture.jpg

- Facteurs d’innovation
- Canaux de diffusion de communication

- Les stratégies de présence via les RS.

- L’utilisation stratégique des supports de  communication digitaux .
- Lobbying et communication d’influence.
- Réaliser une étude de marché .
- Méthode et étude de marché
- Diagnostic d’opportunité
- Business model
- Audit et leviers d’innovation
- Tendances et prospective

AUDIT ET INNOVER

PILOTER LA PERFORMANCE

- Les choix de politique générale de l’entreprise 

- Outils et méthodes de diagnostic stratégique

- Formulation des choix stratégiques

- Mise en œuvre et suivi de la stratégie

- Pilotage de la performance

- KPI Etapes d’élaboration

- Objectifs et résultats

- Plans d’action / Mesures correctives

- Risk management

- Criticité et de vulnérabilité

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

- Conception des systèmes IA

- Exploitation des systèmes IA

- Ecosystème de l’IA

- Intelligence émotionnelle

- Empathie artificielle

- IOT et maintenance prédictive

- Deep Learning ,Growth Hacking

- Fondements mathématiques de

la science de la donnée des Statistiques

Régression Optimisation

COMPETENCES
TRANSVERSALES

- Evaluation financière d’un projet

- Valorisation des RH et matérielles

- Etablir un budget prévisionnel

- Compte de résultat prévisionnel

- Evaluer le coût final/Financement

Compétences visées

Ce BAC+5 permet de valider les compétences suivantes:

 

  • Mathématiques et statistiques.

  • Langages de programmation orientés objet.

  • Éthique et droits appliqués à l'IA.

  • Visualisation et analyse de données.

  • Orchestration de gros volumes de données.

  • Fonctionnement des algorithmes de machine learning.

  • Apprentissage par renforcement.

Les débouchés

deux-collegues-travaillant-tard-au-bureau-lumiere-bleue-vue-nuit.jpg

DATA SCIENTIST

Le data scientist a en charge l’analyse de données massives plus

communément appelé Big data. Il a une double compétence de

statisticien et d’informaticien spécialisé en base de données.

ecrans-ordinateur-executant-code-programmation-dans-logiciel-vide-developpant-bureau-agenc

DATA ANALYST

Le data analyst a un rôle très proche de celui de data scientist mais ses prérogatives sont restreintes et il est le plus souvent limité à un type de données dont il ne doit pas s’éloigner.

pexels-tima-miroshnichenko-5717641.jpg

DATA MANAGER

Le data manager a un une place prépondérante dans la stratégie de l’entreprise, il analyse les données de la concurrence et aide à la prise de décision pour l’avenir de sa société.

ecrans-ordinateur-executant-code-programmation-dans-logiciel-vide-developpant-bureau-agenc

DEVELOPPEUR BIG DATA

e développeur Big data manipule les technologie comme : Machine Learning, Data Management ou le Business Intelligence.

Salle de cours.jpeg

Quelques chiffres

450

Heures de cours

5

Projets professionnels / an

15

Etudiants environ par classe

+100

Notions apprises en cours

Reconnaissance et validation​

Manager de Projet Innovant majeure Intelligence Artificielle 

BAC+5 RNCP

Manager de Projets Innovantes Code NSF : 310m de niveau 1(Fr), niveau 7 (Eu). Enregistrée au RNCP par arrêté du 07 Juillet 2017 publié au J.O du 21 avril 2017 sous l'autorité et délivrée par EIMP avec effet au 31 octobre 2012, jusqu’au 21 avril 2022.

Accessible en Alternance, Initial, à distance et par la VAE

Formation accessible aux handicapés

bottom of page